Modalidad: Presencial.
Sede: Campus San Miguel de Talca.
Dedicación: Exclusiva.
Duración: Cuatro años.
Cupos: 08
Tipo de programa: Académico.
Impartido desde el año: 2016, Plan innovado desde 2022.
Acreditación vigente:  Noviembre 2022 – Noviembre 2028.
Director del programa: Dr. Rodrigo Gutiérrez Aguilar / rgutierreza@ucm.cl
Coordinador académico: Dr. Nelson Velásquez Soto/ nvelasquez@ucm.cl
Asistente administrativa: Sra. Claudia Quijada Espinoza / cquijada@ucm.cl

Los requisitos para postular al programa de doctorado, proceso que se rigen por los artículo 26, 27 y 28 del Reglamento Interno DM₂A,  son:

• Ficha de Postulación correctamente completada y firmada disponible en la sección de Información.
• Documento EFSET Certificate definido en los requisitos.
• Documento certificando la obtención del Grado de Magíster o constancia de director (o del profesor guía de tesis) del programa en curso, que acredite factibilidad de egreso antes del inicio del año académico al que postula.
• Imágenes de alta resolución del Documento de Identidad / Pasaporte y el Certificado de Nacimiento que corresponda por nacionalidad.
• Concentración de notas de pregrado (y postgrado, si corresponde) debidamente legalizado y emitida por la institución de origen junto a una conversión en escala de notas de 1 a 7.
• Certificado de ranking de egreso de pregrado respecto de su generación de egreso o titulación, el que debe hacer referencia clara al total de alumnos/as de la generación de egreso o titulación del/de la postulante, y corresponder al mismo título profesional o grado académico adjunto en la postulación.
• Dos cartas de recomendación de académicos con grado de Doctor que indiquen las aptitudes del postulante para seguir estudios de postgrado.
• Carta de Motivación o interés de el/la postulante (no más de una carilla) que dé respuesta a preguntas del tipo: ¿Por qué quiero entrar al programa? ¿Por qué debo ser aceptado? ¿Qué espero del DM2A? y ¿Cómo proyecto mi aporte a la sociedad una vez graduado?
• Escrito de una o dos páginas en las que identifique una problemática, pregunta de investigación o área de investigación de interés en conexión con las líneas de investigación del programa que son de su preferencia.

Los/las graduados/as del programa académico Doctorado en Modelamiento Matemático Aplicado, serán capaces de generar conocimiento en las ciencias fácticas y sus tecnologías con el propósito de ampliar la comprensión de los fenómenos subyacentes a problemáticas contingentes y sus posibles soluciones.

Se espera que ellos/as, inmersos en equipos o redes interdisciplinares, participen o conduzcan proyectos tributando al saber humano de avanzada conectado con problemas en áreas sociales, productivas y ambientales de interés científico significativos para el país o el mundo, mediante modelización matemática y el uso de técnicas computacionales y estadísticas.

La impronta de el/la egresado/a del programa será la conjugación de su capacidad para trabajar en equipo, respetar el consenso ético científico-institucional del contexto en que labora y exhibir responsabilidad socio-ambiental en sus formas y propuestas.

• Sistemas Ecológicos: Las condiciones actuales de cambio climático global, sobre-explotación de recursos naturales y contaminación del medio ambiente natural constituyen una grave amenaza para la biodiversidad y para el desarrollo sostenible. Sistemas Ecológicos como área de estudio se dirige a la comprensión de la abundancia y distribución de las poblaciones, las relaciones biológicas entre las especies, la biodiversidad, así como de los mutuos ajustes y regulaciones entre los seres vivos y sus ambientes. La investigación en esta línea considera la integración de distintas disciplinas dependiendo del nivel de organización y contextos donde se enfoque, con la perspectiva de aportar conocimiento básico sobre ecología, conservar la diversidad biológica de los ecosistemas y la salud de los recursos naturales del país. Los sistemas ecológicos se abordan estudiando los procesos, y estructuras de causalidad que regulan a los componentes bióticos y abióticos de éstos, donde los saberes y métodos anticipativos-predictivos que otorga la modelización matemática constituyen herramientas fundamentales.
• Reconocimiento de Patrones: La producción de bienes y servicios de calidad demanda en forma creciente la optimización de los procesos mediante el la implementación de tecnologías y aplicaciones digitales de precisión, no invasivas y automatizadas. El Reconocimiento de Patrones es una disciplina dirigida a entender y reproducir la compleja actividad coordinada de los órganos de los sentidos y  el cerebro humano para identificar objetos del entorno a partir de la interpretación cerebral de la información. En este sentido, la línea de investigación se enfoca en crear, perfeccionar o adaptar modelos teóricos de aprendizaje artificial y análisis de datos, y en el cómo estas mejoras permiten resolver problemas tecnológicos complejos para la industria regional y nacional, mediante su incorporación. La matemática es la disciplina que aporta el lenguaje y los métodos argumentativos analíticos para comunicar e investigar en Reconocimiento de Patrones, aunque confluyen diversas disciplinas científicas tales como ingeniería, psicología, neurociencia y biología, entre otras.
• Sistemas Silvoagropecuarios: La problemática que impone el cambio climático global a la producción de alimentos y al sector forestal requiere de respuestas adaptativas en los sistemas productivos. Sistemas Silvoagropecuarios orienta su investigación al estudio de los fenómenos propios de la silvicultura, agronomía, pecuarias y de recursos naturales; atendiendo a resolver problemáticas, proponiendo soluciones sostenibles social y ambientalmente. Esta línea de investigación estudia los fenómenos de su pertinencia integrando conocimientos y expertos de disciplinas relativas a las aristas ambiental, social y económica que las problemáticas pueden presentar, es decir, con pensamiento sistémico y enfoque holístico. Construir modelos matemáticos de fenómenos propios de esta línea constituye una importante herramienta de evaluación a priori de las consecuencias de hipótesis explicativas, llegando a incluso a complementar y/o justificar experimentación onerosa que contraste tales avances teóricos con la evidencia empírica.
• Salud Pública y Biomedicina: Los grandes problemas en salud se asocian a la emergencia y persistencia de enfermedades, acrecentados por el descontrol sanitario sobre determinantes ambientales y sociales claves, como la inequidad económica y las consecuencias del cambio climático. Salud Pública y Biomedicina es un área de investigación multidisciplinar para comprensión de los procesos y fenómenos poblacionales, patogénicos y ambientales que se relacionan con el desarrollo y expansión de algunas enfermedades de interés. Esta línea se orienta a proporcionar evidencia válida para la sustentación del cambio o creación de políticas de protección y disminución de riesgos, según las características demográficas, geográficas y culturales de las comunidades y sus territorios.  En esta línea es importante el trabajo con modelos matemáticos pues permiten detectar patrones que caracterizan la distribución, frecuencia, asociación, predicción y control de factores y/o agentes vinculados tanto con la homeostasis individual como con la presencia de la enfermedad en una población.