Fecha de inicio
Marzo de 2025
Modalidad:
Presencial
Duración:
4 Semestres académicos
Valores Referenciales:
Matrícula: $211.000.-
Arancel programa: $5.620.000.-
Magíster en Data Science
- Antecedentes Generales
- Información y Becas
- Requisitos de Admisión
- Perfil de Ingreso
- Objetivos del Programa
- Núcleo Académico
- Académicos Colaboradores
- Académicos Invitados Nacionales e Internacionales
Modalidad: Presencial.
Sede: Campus San Miguel de Talca.
Jornada: Vespertina.
Dedicación: Estudiante trabajador.
Duración: Cuatro semestres lectivos.
Cupos: 15
Tipo de programa: Profesional
Impartido desde el año: 2024
Unidad responsable: Facultad de Ciencias Básicas, Universidad Católica del Maule
Director del programa: Dr. Marcelo Rodríguez Gallardo / mrodriguez@ucm.cl
Asistente: Saryluz D. Leal Martínez / slealm@ucm.cl
Postulaciones, Fechas y Aranceles | |
Postulaciones | 07 de octubre hasta 15 de noviembre 2024 |
Entrevistas Preseleccionados | Noviembre 2024 |
Informe de Seleccionados | Noviembre 2024 |
Inicio de clases | Marzo 2025 |
Horarios |
Por confirmar |
Arancel de matrícula anual 2024 | $211.000 |
Arancel del programa 2024 | $5.620.000 |
Documentos de postulación | Por confirmar |
Información y envío de antecedentes | Asistente Programa Saryluz Leal / slealm@ucm.cl |
- Fotocopia de la cédula de identidad por ambos lados.
- Presentar Curriculm Vitae
- Certificado de nacimiento.
- Poseer el título de Licenciatura o equivalente, con un mínimo de 8 semestres de formación, ya sea en una carrera de pregrado o un Magíster.
- Declaración de compromiso e interés profesional en el programa (carta de Intención).
- Presentar un documento que acredite un nivel de inglés A2.
- Proporcionar dos cartas de recomendación de académicos/as de la institución en la cual realizó sus estudios de pregrado y/o postgrado.
- En caso de estudiantes de pregrado, debe presentar un certificado de alumno regular que acredite que es estudiante de último año de la carrera.
Nuestro Magíster en Data Science está dirigido a:
Profesionales de todas las disciplinas que deseen proyectarse en áreas relacionadas con el análisis de datos en todos los niveles institucionales. Ya sea que provengan de ciencias estadísticas, bioestadística, económicas, computación, ingeniería, administrativas u otras áreas, este programa les brindará las herramientas necesarias para destacarse en el procesamiento y análisis de datos.
Profesionales que busquen establecer sus propios proyectos de negocios relacionados con la ciencia de datos. Si tienes una idea innovadora y deseas emprender en el campo de la ciencia de datos, nuestro Magíster te proporcionará los conocimientos y habilidades necesarios para convertir tu visión en realidad.
Estudiantes titulados de la universidad que deseen seguir profundizando sus estudios en el corto plazo. Si has completado tu carrera universitaria y deseas continuar tu formación académica en el campo de la ciencia de datos, nuestro Magíster te brindará la oportunidad de adquirir conocimientos avanzados y especializados en esta área en constante crecimiento.
Objetivo general:
Formar graduados especializados con una visión sistémico-analítica, capaces de generar y gestionar soluciones a problemáticas sociales y empresariales, a partir del reconocimiento de patrones y modelado de datos subyacentes en distintos tipos y volúmenes de datos, emanados del sector público o privado, para formar el desarrollo estratégico con una mirada tecnológica de mejora e innovación en su campo de acción.
Objetivos Específicos:
1.- Desarrollar habilidades en los estudiantes para la toma de decisiones estratégicas en problemáticas generadas en negocios, generando información y conocimiento que aporte al desarrollo diferentes organizaciones y empresas de la región y del país.
2.- Proporcionar a los estudiantes fundamentos teóricos en técnicas y herramientas de análisis de datos avanzadas, como machine Learning, minería de datos y análisis estadístico, para la resolución de problemas de ciencia de datos complejos en distintos ámbitos organizacionales.
3.- Generar espacios colaborativos de vinculación con el medio externo que permitan conformar equipos de trabajo en la búsqueda de soluciones a problemáticas sociales y empresariales, para contribuir al desarrollo e innovación del sector público o privado en el cual se desempeñan.
4.- Promover la educación continua en la Región del Maule, generando un espacio de desarrollo para diferentes profesionales del área, así como la articulación con programas de pregrado de la UCM.
Académico/a | Grado Académico | Línea de Investigación/ Área de Desarrollo | Universidad donde Obtuvo el Grado |
Marcelo Rodríguez Gallardo | Doctor en Estadística | Inteligencia de Negocios | Universidad de Valparaíso |
María Fonseca Mairena | Doctora en Economía | Inteligencia de Negocios | Universidad de Chile |
Tabita Manríquez Chamorro | Magíster en Estadística | Inteligencia de Negocios | Universidad de Concepción |
Carolina Marchant Fuentes | Doctora en Estadística | Modelos Lineales y Machine Learning | Universidad de Pernambuco, Brasil |
José González Campos | Doctor en Estadística | Modelos Lineales y Machine Learning | Universidade Estadual de Campinas, Brasil |
Felipe Lillo Viedma | Doctor en Industria | Modelos Lineales y Machine Learning | Auckland University of Technology, Nueva Zelanda |
Victor Osores Escalona | Doctor en Matemática | Modelos Lineales y Machine Learning | Universidad de Concepción |
Académico/a | Grado Académico | Línea de Investigación/ Área de Desarrollo | Universidad donde Obtuvo el Grado |
Sergio Espinoza Meza | Doctor en Forestal | Inteligencia de Negocios | Universidad de Chile |
Mauricio Espinoza Meza | Doctor en Ingeniería Industrial | Modelos Lineales y Machine Learning | Pontifica Universidad Católica de Valparaíso |
Académico/a | Grado Académico | Universidad donde Obtuvo el Grado | Institución de Origen |
Victor Morales | Doctor en Estadística | Universidad de Valparaíso | Universidad de Valparaíso |
Juan Carlos Saavedra | Doctor en Estadística | Universidad de Valparaíso | Universidad de Valparaíso |
Katherine Araya Pérez | Doctora en Políticas y Gestión Educativa | Universidad de Playa Ancha | Universidad de Playa Ancha |
- IMPORTANTE: El Programa se reserva el derecho de suspender la realización del diplomado/curso si no cuenta con el mínimo de alumnos requeridos.
admision@ucm.cl
+56912986274
+56712986274